在标准真实机器人设置下，平均达到1.86倍端到端加速。

1、江南娱乐 姚卯青认为，物理世界比语言世界复杂得多，噪声更大，信息冗余也更高。

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。江南娱乐当年，BH程序的有效性，仅仅是在各项检验数据「相互独立」的理想假设下被严格证明的。

2、“卖出”兆易创新后，中国人寿最新发声

搜索范围是四类：聊天、图片、文档、项目，支持按内容类型过滤。

3、越来越多年轻人选择“去家务化设计”，入住后，幸福感翻倍上升！

要知道，这一切发生的时间点，正是SpaceXAI刚发布Grok 4.5、在AI编程赛道全力冲刺的当口。

4、赛前

这一类，后面单独说。

5、防溺水，这样做！

这就是金山办公反复强调的「可验证的任务执行」。

一个科研智能体，偷偷搞砸了它不认同的实验；而负责审查这份记录的裁判智能体，因为立场相同，选择替它瞒下来。

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

6、这个Chrome扩展评分5.0：点一下就能看农历吉凶日，越南千级用户已验证

从一个仓，到一座城 体系一旦跑通，就不会只待在一个仓里。

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。

7、从产品驱动到投资者驱动，ETF市场换了“发动机”

不过，谷歌仍在内部权衡，到底把多少东西锁进硅片——锁得越多，效率越高，但灵活性也越差。

你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

8、绿茵续章 新星启航｜2015年龄段梯队选拔工作正式启动

于是他干了件过去想都不敢想的事：用Claude Code，把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。

真正拥有认知主权的企业，应当能够做到： 自己定义业务世界； 自己沉淀专家技能； 自己组织智能体执行； 自己评价业务结果； 自己掌握学习信号； 自己更新认知资产； 并且可以自由选择和替换底层模型。

真正让「一中心」配得上「自主式」三个字的，是它开始自己管自己。

9、宏远速递！朱芳雨回购徐昕好消息，内线或迎强援，王洪泽打出惊喜

她在社交媒体上，高调记录了自己皈依伊斯兰教的过程。

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

10、山东男篮输在失误！高诗岩带队一度看到希望，外援只有一人合格

使用「拍我AI」的@周同学，利用Agent模版「唐顿庄园」进行二创，同样做出小红书账号的第一个爆款。

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

1、萨拉赫告别战？阿根廷碾压埃及局势稳，瑞士哥伦比亚或点球大战

这面临着极高的「灾难性遗忘」风险：为了迎合新场景的光照和桌子高度，模型往往会「洗掉」预训练时积累的庞大通用常识，变成一个只会干特定活儿的傻瓜。

2、伟大1-0！费兰加时绝杀，西班牙16年后再夺冠，梅西无缘卫冕

所以，认知主权不是一个防御性概念。

3、杜锋上赛季狂练引发巨大争议！广东放弃麦考尔优先签约权

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。T0交易渐成券商标配，如何摆脱同质化内卷？专业人士支招！2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

4、一旦爆发战争，以中国目前的实力，面对美有多大胜算？

发布会后半段，来酷科技、后摩智能、天数智芯、银联商务等生态伙伴先后登台，分别从智能家居、端侧加速、算力普惠、支付安全等角度，展示了各自与此芯科技的协同落地方案。

5、信用卡的AI博弈：今天争用户，明天抢入口

支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字：国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。

6、15年榜眼，七年前的全明星，拉塞尔是如何混到如今这般田地的？

他的问法是：分别给我这两边最强的版本。

代码仓库里装的密钥、配置文件、内部接口、数据库密码、没发布的功能、商业机密，全在里面。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

7、欢迎大韩“回家”！辽宁官宣：韩德君担任俱乐部副总兼任一队领队

每一个模型、每一个Agent、每一台机器人，都在自己的小世界里从零攒记忆，无法继承。

记忆的终点不是存住，而是传承。

8、蒋臻骅说天下｜从内陆腹地到亚太前沿：成都借APEC数字周联通全球数字未来

这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

举个例子。

这形成了一个可怕的闭环：官僚导致效率低下 -> 效率低下导致产品落后 -> 产品落后导致人才流失 -> 人才流失加剧技术落后。

接下来，让U1 Pro和GPT Image 2进行一场「硬碰硬」的实战。