第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

1、江南娱乐 Fable 5「订阅内免费额度」这件事，五周里已经被官方延期了整整三次： 先是卡在7月7日，临到跟前改到7月12日，又在最后一刻续到了7月19日。

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。江南娱乐在WAIC的璀璨灯光下，各种Agent应用无疑是聚光灯下的主角。

2、董洁“阴间造型”炸上热搜，网友：赔她点钱吧

就这样，靠着纯粹的逻辑、群论、流场与线性代数，人类苦苦寻找了50年的那枚钥匙，被64个AI智能体在极速的穷举与交叉验证中，硬生生地锻造了出来！ 解题秘诀：「测试时计算」 这一消息一出，整个AI圈和数学界都被震动了。

3、中国女篮挺进8强！淘汰拉脱维亚女篮，三核合砍64分，十年最好成绩，目标世界杯夺牌！

开发者们信了。

4、网易网2026年7月侵权举报受理公示

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

5、上海瑞金医院接诊！男子发热骨痛2个月，颈椎被“啃”出一个洞！病根竟在厨房？你可能也有这个习惯，怎么防？医生建议→

STT（单目标追踪）：追踪率达到89.81。

黑板上只有12和18。

一个87年的猜想，就这样被AI「随手」破解了。

6、市政府常务会部署公园城市建设，打造推窗见绿、出门进园、人在景中的幸福实景_网易订阅

他将记忆拆分为两个环节： 保持（Retention）：经验在神经中留下痕迹； 回忆（Recall）：从当前线索出发，沿联结网络重返过去情境。

」 为什么是现在？ 有人问，AI视频生成技术早就有了，为什么这种内容到今年才爆？ 答案是——技术刚刚跨过了那个门槛。

7、详解NBA历史上最奇葩的阵容 2001年费城76人凭什么跟湖人一较高下

有了这套机器可读的题目，AI才能直接输出Lean证明、由编译器自动判分，不再需要人类评委阅卷。

横空出世的六边形战士，是假的 很多人冲向Hugging Face，准备下载这个「MIT协议开源」的1.6万亿参数模型。

8、篮协激励国手条款深层逻辑：奥神下场惨 国企受益大

图像生成这十年，其实走过两级台阶：先解决了「像」，又解决了「真」，细节越来越逼真。

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

」 在这个漫长的打磨过程中，机器人自身就在不断收集数据、反哺算法。

9、译者桌上那盏灯

合并之前，Bun现有的全部测试用例，在CI里100%通过。

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

10、长发党清洁救星，这个魔术扫把太好用了！

权重是什么？就是决定模型怎么回答问题的那套核心参数。

你越能翻到三年前那次对话，这份记录本身就越清晰。

1、巴西逆转绝杀日本：漫画般结局，只换了主角

对抗防御：鲁棒性强 研究人员评估了两类针对AR后门的防御策略： ① 干净数据继续微调（Clean Fine-tuning），一种常见的后门消除手段。

2、全城哀悼！世界杯夺冠庆典出事了！

AI 选品智能体先跑了一遍数据：美国户外场景需求大但竞争拥挤，英国办公室咖啡场景增速更快、进入窗口更好，建议两个市场同时测试。

3、德国房价再度上涨，购房者谈判空间缩小，翻新成本成隐形炸弹

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。IDC报告：中国AI Coding市占率阿里Qoder断层第一，超过二三四五名总和只剩一个大于1的数，游戏终止。

4、《沂蒙精神代代传 长大后他就成了我》第四十一集：志愿者李兰柱

Claude Opus 5，终于要来了 所有人目前的体感高度一致：Fable 5性能确实顶尖，但高昂的credits成本直接劝退了不少人。

5、科普｜孩子眼睛总“往外飘”？读懂儿童外斜视

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

6、官宣！CBA状元加盟香港

页面现在能在有人打开它的时候，去调MCP连接器，连上当下的实时数据。

我们离ASI，又近了一步。

在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

7、一栋楼两种命，市议会买走4套，奥克兰保险公司翻脸：整栋不保

该模型有望以极低的成本，完美媲美甚至超越美国最顶尖的AI系统。

机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。

8、王炸！10件不鸡肋收纳架，让厨房多出5㎡，实用才是王道

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

具身智能天然依赖视觉、语言等多模态信息的融合，而这面壁有浓厚的多模态技术积累。

此外还有一个点是生态可复制，超聚变AI Lab+FusionXplay把别人趟通的路直接搬过来。

听上去简单，切片、上传、拼回去。