依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累，上智院、上海祖泉创新转化研究院（下称「祖泉研究院」）、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报，推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程，为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。

1、江南娱乐 走到2026年年中，大模型这场仗，早就不只是比谁更聪明了—— 而是比谁能把「最聪明」这件事，做到让普通人也付得起。

如今投一篇顶会论文，体验越来越像一场纯靠运气的「抽卡游戏」。江南娱乐它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

2、阿根廷，命真的硬！四强产生了，正路……

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

3、德转更新泰山队35人名单，新外援号码确定，谢文能彭啸换号码

作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道「AI4S智能体CNS挑战赛」打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

4、半场结束，中国男篮落后10分

表面更是暗藏玄机。

5、泰山队出征广西足协杯：三外援出战，残阵迎战中甲劲旅遇多重考验

当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

本体工程在此提供了关键的实践框架：通过构建AI友好的、可被模型调用和追溯的语义骨架，我们得以将模型的推理锚定在明确定义的知识结构之上，使输出所依赖的类、属性和关系获得可形式化描述与可追溯验证的工程基础。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

6、4换1！交易达成！东契奇等来最强帮手

他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

痛点一，是服务极度不稳定，Token质量坐过山车。

7、Cataclismo新DLC《The Old Kingdom》揭秘：乐高式砌墙竟成RTS决胜关键？

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

到了Agent时代，这套玩法正在失效。

8、微软Mixed Reality Link应用新增对ARM架构Windows电脑的支持

他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

这一点，我们接下来会重点说。

跑是能跑。

9、16幅风景油画，色彩丰富、氛围宁静！

相较于SFT，这种解耦方式不仅完美保留了预训练的通用泛化性，更实现了真正的零遗忘。

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

10、松花江水位上涨｜群力外滩生态湿地公园临时闭园

开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具，配置几分钟的事。

那一刻我突然意识到，历史上的那些普通人，是真的在场的。

1、泰山队对河南安排确定，一人停赛防线要调整，两人能否复出留悬念

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

2、新大学落户绍兴！9月投入使用，家住附近的要热闹了

页面自己从头到尾看不到任何人的凭证，所有调用由claude.ai代为发起。

3、爱子的超光速运动

她在社交媒体上，高调记录了自己皈依伊斯兰教的过程。华尔街见闻早餐FM-Radio这条赛道上，小象电动的技术指标已稳稳站在世界第一梯队。

4、央行重磅，下周6000亿元操作

核心创始团队来自旷视科技，以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。

5、223米！西安版“像素大楼”烂尾多年，现状怎样？

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

6、这两家财险公司被列入经营异常名录，因未按时公示年报

趁着这波热度，给这款AI派个应景的任务：「手搓」一款点球小游戏。

模型越会干活，账单涨得越快。

于是，搜索，就成了这个闭环里最后一块拼图。

7、公告

这话乍听有点大。

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。

8、华勤技术(03296)斥资9089.98万港元收购合共265.57万股晶合集成H股

他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

Kimi K3紧随其后拿下满分。

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

简单来说，U1 Pro是一款面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座，内核是理解、生成、行动的原生统一。