作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。

1、江南娱乐 由于Transformer的注意力开销随token数量的平方走，token翻一倍，算力就是四倍。

这就是中国科技硬实力的自信。江南娱乐越到两个极端，它越容易判错。

2、别再乱买了！这5件厨房“鸡肋王”，谁买谁后悔，我家已经堆成山了！

产业资本看场景，财务资本看增长，国际资本看全球化。

3、人民日报怒批！这次“目中无人”的冯小刚，被周星驰狠狠上了一课

而要求是，81,920块微型积木要严丝合缝地咬合，烽火台、垛口、蜿蜒起伏的城墙，一块都不能错位。

4、以广马为轴，关于大湾区马拉松联赛的畅想

丰田、BBA们现在按兵不动，不代表没有在暗中磨刀。

5、29投22中轰53分22板！张子宇两战杀红眼：无愧女篮第一“灭霸张”？

结果就是，整体效率提升约50%，等效省下数百万元的硬件采购成本。

Light Interaction提供了一条现实路线：不重新训练模型，而是在推理阶段把交互状态用起来。

它把单位产出的成本压了下去，然后让野心膨胀到填满所有省下来的时间。

6、休赛期MVP又来了！！胖虎变瘦虎！！

这就回到了小象电动的绝对主场。

但AI不会气馁。

7、法国对阵西班牙实时前瞻：这场提前上演的决赛点燃激情

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

8、本周末台风将再次带来大风降雨！中央气象台回应：“红霞”登陆后较大可能会继续北上深入内陆

这就是最让人毛骨悚然的区别：去年AI还是帮凶，今年AI直接当了主犯。

实际上，模型公司的智能不等于企业的智能。

公元前30000年，冰河时期。

9、除了担心阿根廷动作脏和判罚，英格兰信心爆棚，名宿扬言是碾压局

让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

10、三星和SK海力士，韩国两大芯片巨头的中国总部，谁更气派？

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

1、同有科技(300302.SZ)：存储产品已在卫星大数据等高负载场景实现规模化应用

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

2、离谱

为填这条沟，智元和觅蜂科技打造具身智能数据「平台型供给」基础设施，开源了行业首个百万真机数据集AGIBOT WORLD，目前累计下载了120万余次。

3、世界杯这一天比赛全部平局，充分说明强队慢热才能有机会夺冠

等一阵过后，你的专属 Skill 就出炉了，点击【Save Skill】即可直接部署到 Claude 中。四川省南充市商务局辟谣“有奖发票中奖者全是蒲家人”：系被恶意筛选在控制与集成层面，万拿 Std16A 搭载 RTOS 实时操作系统，并采用 EtherCAT 工业以太网通信接口，用于支撑多轴同步、高频低时延通信及工业系统集成。

4、热搜

真是活久见啊。

5、同样嫁给奥运冠军，央视才女亏掉2亿资产，她低调养娃成顶级富婆

年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

6、证监会原副主席方星海被查，已退休近2年

这个修改过程是实时的——就跟你对着助理的屏幕，指着说「你改改这儿，改改这儿」，看着他一步步改好。

他做过各种零工，最广为人知的是在赛百味快餐店打工七年。

先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

7、国足2030年进世界杯？董路：丢脸去吗？能进就进，进不了也是好事

并且，这一层功能完全免费。

真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

8、马龙许昕夺冠看似完美，实则暴露出国乒短板

DA-Nav空间落点机制简单来说，模型不再凭空「画出一条路」，而是在自己看到的场景中连续指出：下一步走这里，再走这里。

去重、按时间排好、标注来源，最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。

LoCoMo基准（长对话复杂推理测试）：HMS-self-evolve以93.5%再度登顶；在多跳推理上达到91.5%，开放域推理达到95.5%。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。