你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

1、江南娱乐 一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。江南娱乐matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

2、勇士有意浓眉？名记爆料管理层已询价 奇才直接拒绝

1991年，《数学年刊》（Annals of Mathematics）上登出过一篇44页的论文。

3、家暴前科男入队先“交心”：布里奇斯承认需赢得菲尼克斯太阳队球迷信任

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

4、跑步时如何摆脱烦人的岔气

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

5、世界杯落幕、36片“千问球场”正在启程：超2万学生有了新球场

可以说，整个过程，丝滑无卡顿。

就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

新智元报道 一页纸，啃下了一篇要用44页顶刊论文才啃动的硬骨头。

6、马尔蒂尼：意大利选帅不仅联系了瓜迪奥拉，还接触了安切洛蒂

据报道，Steinberger自称是「手握无限token的男人」，因为免费token正是在OpenAI上班的福利之一。

他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

7、初遇汤尤霍森斯，感受丹麦小城的羽毛球新气息

商汤这次在WAIC展示的，不只是一套国产异构混推方案。

这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

8、中曼石油4天斩获3涨停

这家公司最近推出了新一代的视频生成模型，专门针对历史场景还原进行了深度优化——织物质感、皮肤纹理、建筑材料，每一个视觉层次都是独立建模的。

有人第一次真正理解了，泰坦尼克号上那些人的死，不是一个数字"。

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

9、上市前夜

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。

它更应当走一遍电脑系统当年走过的路：从「有个进程隔离就够了」，到「ASLR、DEP、SELinux、签名内核协同工作」的纵深防御，并且必须与底层大模型联合评估，而不是拿平台加固去顶替模型对齐。

10、中方揭批：日本核材料可制造数千枚核弹头

实验结果显示，这种基于Residual的复核机制能够有效缩小缺乏评语支撑的评分偏差，在保留合理学术分歧的同时，减少由个人评分尺度差异带来的极端打分。

Bloom说明，Beck那篇Annals论文里有许多重要而有趣的想法，只是这道题用不上。

1、换新球的间隔由9局缩短为7局，ATP新规则为何引发广泛讨论？

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

2、官宣！中国男篮集训名单调整

它极其诡谲地结合了FDR分析的标准渐近方法，并外挂了严密的数值证书（Numerical certificate）。

3、波什谈伦纳德交易遇阻：难受，涉及的球员被球队交易后又要等

从DALL·E、Midjourney到Nano Banana、GPT Image，AI第一次大规模解决了「生成美」。开普勒机器人CEO宋华：从实景实训出发，实现从产品落地到行业标准化普及的跨越参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

4、塔图姆正式复出！东部格局要变天啦？

各大模型在赛道上各自狂奔，跑完了全部6道关卡。

5、约基奇，中国球迷期待的杨瀚森

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

6、和今年戛纳影后原型人物，一次突如其来的见面

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

在开发复古游戏上，据网友实测，Kimi K3以一半的成本击败了Opus 4.8。

AI时代，这笔交易要重新谈了。

7、【WCBA联赛】第二十一轮｜浙江稠州银行70-104不敌新疆天山

作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道「AI4S智能体CNS挑战赛」打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

8、永远相信彼此 永远充满激情！

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

对本来就在自然语言里泄露的GPT-5.4来说，这是好事，它的整体攻击成功率从近70%降到22%；但对本已懂得打码的Gemini-3.1-Pro而言，它被迫往必填字段里填入真实凭证，反而在持久状态和提示注入两项上更糟了。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。